Was passiert tatsächlich?
Ziel, Personen, Übergaben, Informationslücken, Regeln, Ausnahmen und Grenzen klären.
Beispielhafte Fallstudie
Einen fragmentierten Ablauf vor der Automatisierung verständlich machen.
Eine praktische Demonstration, wie Zeinethra Menschen, Informationen, Entscheidungen und Systeme rund um eine betriebliche Herausforderung verbinden könnte.
Die Herausforderung
Anfragen kommen über viele Kanäle. Zuständigkeiten werden schwer erkennbar.
Es fehlt nicht nur eine Anwendung: Informationen, Zuständigkeiten und Entscheidungen bewegen sich in einem unverbundenen Betriebsmodell getrennt.
Aktiver Eingangskanal
E-MailEine Anfrage trifft ein; hilfreicher Kontext verteilt sich auf Betreff, Nachricht und Anhänge.
Heutige SituationUnklare Zuständigkeit
Zwischen getrennten Kanälen wiederholt sich der Kontext, Übergaben nehmen zu und Ausnahmen werden schwer sichtbar.
Vernetztes Zielbild
Folgen Sie der Anfrage: Wo hilft Technologie und wo bleibt der Mensch verantwortlich?
Wählen Sie einen Schritt für Informationen, Systemverhalten und menschliche Verantwortung.
Ausgewählter Schritt
Anfrage eingegangen
Ein geführter Eingang erfasst die Anfrage und bestätigt ihre Aufnahme in den Ablauf.
Erforderlicher Kontext
Anfragende Person, benötigte Leistung, Priorität, Standort und ergänzender Kontext.
Systemunterstützung
Eine eindeutige Referenz erstellen, Zeit erfassen und Eingang bestätigen.
Menschliche Verantwortung
Die anfragende Person bestätigt Richtigkeit und Angemessenheit der Angaben.
Vom Verständnis zum Nachweis
Drei Fragen leiten die Arbeit.
Das Betriebsmodell soll prüfbar werden, bevor Technologie festgelegt oder Ergebnisse behauptet werden.
Was sollte verbunden werden?
Künftige Abläufe, Schnittstellen, Integrationen, Zuständigkeiten und Entscheidungspunkte gestalten.
Welche Nachweise sind nötig?
Prototyp erstellen und realistische Szenarien, Ausnahmen, Bedienbarkeit und Schutzmaßnahmen prüfen.
Verantwortungsvolle Intelligenz
KI kann Kontext hervorheben. Wichtige Entscheidungen bleiben in menschlicher Verantwortung.
KI kann unterstützen
Vollständigkeit prüfenKontext zusammenfassenWeiterleitung vorschlagenVerantwortungEntscheidung in menschlicher Verantwortung
Unsicherheit prüfen, Priorität genehmigen, Ausnahmen lösen und Ergebnis freigeben.
Nachweise bleiben sichtbar
QuellinformationenEntscheidungshistorieVerantwortliche PersonZu prüfende Messgrößen
Verbesserung definieren, bevor Erfolg behauptet wird.
Messgrößen würden bei der Analyse als Ausgangswerte erhoben und im Prototyp sowie bei der Umsetzung geprüft.
Ausgewählte MessgrößeVollständigkeit der Anfrage
Prüfen, ob jede Anfrage die Informationen enthält, die einen Start ohne vermeidbare Rückfragen ermöglichen.
Dies sind vorgeschlagene Messgrößen, keine Kundenergebnisse oder Leistungsversprechen.
Den Ansatz anwenden
Bringen Sie ein echtes betriebliches Problem mit. Machen wir es zuerst verständlich.
Zeinethra kann prüfen, ob Prozessverbesserung, Integration, digitale Abläufe, verantwortungsvolle Automatisierung oder eine Kombination helfen.